对于人类飞行员来说，识别障碍物并操纵快速飞行的飞机规避障碍物是一个严峻的挑战，对于无人机来说更是如此。无人机避障系统开发商 Iris Automation 通过技术分析，利用无人机实时拍摄的视频，希望能够为工业用途无人机带来“感知和避障”技术，以实现无人机真正自主飞行功能。
1 月 18 日，Iris Automation宣布获得 150 万美元 A 轮融资，由 Bee Partners 领投，Social Capital、GGV Capital、Liquid 2、Kevin Moore 和 Pau Bucheit 参投。公司计划利用本轮融资将基于软件的感知和避碰技术从试用阶段推向商业化阶段，并进行更多的飞行模拟，推进实际应用。
Iris Automation 创立于 2015 年，总部位于不列颠哥伦比亚，致力于为工业用无人机开发计算机视觉系统，从而让无人机能够像其他机器人及车辆一样，实现真正自主化操作。Iris 团队认为工业无人机需要一种不同于消费用无人机的特殊避碰系统，因为在工业环境中使用的无人机需要覆盖更远的距离，并且它们抓取的视频包含的基础设施范围较广，并不仅仅局限在街景地图里。与此同时，一些基础设施可能由于天气或建设原因随时在发生变化。相比之下，消费类无人机通常仅在短距离内飞行，比如用于毕业典礼及婚礼等活动航拍。
Iris Automation 联合创始人兼 CEO Alexander Harmsen 说道：“我们设计的目的是希望无人机能够像人类飞行员一样来判断并做出决策。”他表示，Iris 目前正在为那些没有构建避碰系统专业知识的原始设备制造商提供技术支持，
Bee Partners 主管 Garrett Goldberg 将 Iris 技术比作是汽车行业的安全带和安全气囊。他表示，长期来看，Iris 技术将不仅仅局限于无人机领域。Goldberg 说道：“这是一种通用的情境意识，无论是在车里、无人机还是船上。相机是通用的传感器，计算机视觉与机器学习强强联合，将能够让这些系统以人类的方式来看这个世界。”
Iris Automation 并不是唯一一家开发计算机视觉系统的初创企业，无人机行业内 Iris 的竞争对手包括 Area 17、英特尔实感技术、Parrot 的 SLAMdunk 系统以及大疆的视觉传感导航系统。
Iris Automation 自创立至今，获得融资总额为 200 万美元。
